Notice bibliographique
Résumé
Extract This book is a revised and updated version of a PhD thesis I defended at KU Leuven in September 2019. I owe a tremendous amount of gratitude to my PhD supervisor, Professor Geert De Baere; my co-supervisor, Professor Stefan Sottiaux; the members of my PhD supervisory committee Professors Koen Lenaerts and Daniel Halberstam; and the members of my PhD defence committee Dr Kathleen Gutman and Professors Robert Schütze and Gleider Hernández. The initial PhD research was generously funded by Research Foundation—Flanders (FWO). Thank you to Professor Geert De Baere and Dr Tina Van den Sanden for their efforts in obtaining the initial FWO grant. Writing the PhD and the ensuing book would not have been possible without the financial support of the Belgian American Educational Foundation and the hospitality extended to me by the entire academic community at KU Leuven’s Law Faculty, by Professor Daniel Halberstam at the University of Michigan Law School, by Professor Stéphane Beaulac at the Université de Montréal, and by Professor Koen Lenaerts at the Court of Justice of the EU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».