MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4377022276 · doi:10.1139/cjps-2023-0024

Fire blight susceptibility of select cider apple cultivars

2023· article· en· W4377022276 sur OpenAlexafffundvenueabout
John A. Cline, Amanda Beneff

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Mots-clésFire blightRootstockCultivarOrchardHorticultureBiologyBlightPEARMalusBotanyErwinia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increasing interest in growing apple cultivars ( Malus domestica Borkh.) of European origin for the production of hard cider in Canada; however, little is known about their susceptibility to fire blight (FB). FB can spread rapidly through apple (and pear) orchards causing extensive tree mortality and economic loss. Twenty-eight promising cider cultivars were evaluated over a 7 year period, and in their seventh year of production they were severely naturally infected by an Erwinia amylovora outbreak causing FB. Herein, we report the bloom and harvest dates and tree mortality that developed largely as secondary shoot blight in the summer of 2021. Overall, the cultivars could be classified according to relative susceptibility to FB, based on percentage tree mortality after 7 years: Enterprise (0%); GoldRush and Porter’s Perfection (<20%); Binet Rouge, Kingston Black, Cline Russet, Dabinett, Grimes Golden, Frequin Rouge, Crimson Crisp®, Cox Orange Pippin, and Muscadet De Dieppe (20%–40%); Calville Blanc d’Hiver, Bramley’s Seedling, Yarlington Mill, Michelin, Bulmers Norman, Stoke Red, Golden Russet, Breakwell, Esopus Spitzenberg (50%–90%); Brown Snout, Medaille d’Or, Michelin, Brown’s Apple, Sweet Alford, Tydeman Late, Ashmead’s Kernel, and Tolman (90%–100%). This study highlights the importance of selecting FB tolerant cider cultivars and following best management orchard practices to reduce the spread and prevent infection, which can be achieved by using FB-resistant rootstock, controlling rootstock suckers, FB prediction models, and limited use of antibiotics, biologicals, and careful nitrogen application to regulate tree vigor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Plant Science→Même sujetPlant Pathogens and Fungal Diseases→Travaux en français237 207→