D-13 | Initial Utility Testing of Virtual Reality Modeling for Pre-Procedural Planning in Congenital Cardiac Interventions
Notice bibliographique
Résumé
The complexity of procedures performed by congenital interventional cardiologists has increased. As adult structural interventionalists have moved further towards pre-procedural imaging and planning, pediatric interventionalists do not routinely use advanced imaging for this purpose. The need for pre-procedural planning of interventions using advanced imaging by congenital interventionalists to reflect best practices of adult structural interventionalists is as important as ever. Using a novel virtual reality software, Elucis (Realize Medical, Ottawa, ON), a pilot study of ten interventional procedures were planned in a virtual arena and then performed in the cardiac catheterization laboratory. Volumetric data for virtual cardiac segmentation was obtained from computed tomography angiography (CTA). Two transcatheter pulmonary valves, one adaptive pre-stent and transcatheter pulmonary valve, one transcatheter mitral valve, and seven other stenting procedures of pulmonary arteries, coarctation of the aorta, and patent ductus arteriosus were modeled using Elucis and virtual implantations were done. The patients ranged from 5 days to 42 years of age, and all had a CTA done within six months of their procedure. The intended interventions were then performed in the catheterization lab. Each procedure was successful with no major complications. Pre-procedural planning using advanced imaging should be a focus in the next generation of congenital cardiac interventions. The feasibility of procedural planning in a virtual arena has proved helpful in our institution in a variety of different interventions. Future innovation in the field of procedural planning using virtual reality should continue to focus on advancing patient education, improving outcomes, decreasing procedural and fluoroscopic time, and reducing complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,200 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».