A Mass Balance Model of Rubber Crumb Discharge from Sports Fields and Contribution to Zinc Contamination in Motions Creek, New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Artificial sports fields are becoming more common to increase usage and decrease maintenance cost. Modern artificial sports fields use rubber crumb to cushion impact. The Auckland Council Parks Department commenced investment of NZ$85 million to convert 37 sports fields to artificial turf. Seddon Fields and Michael Avenue Reserve sports fields were converted to artificial turf in 2013. In New Zealand, rubber crumb is sourced from discarded tyres. However, tyre wear is a principal source of zinc contamination in the region. An initial mass balance model of rubber crumb was undertaken to assess the order of magnitude of rubber crumb likely discharged from the fields. Previous estimates of zinc sources, contribution and harbour modelling of zinc accumulation in Motions Creek and the Meola Reef area of the Waitemata Harbour are compared to the new source of zinc from Seddon Fields’ rubber crumb run-off. Initial estimates suggest that rubber crumb run-off from sports fields constitutes a small, yet appreciable, source of zinc that merits further assessment regarding local contaminant loads and potential methods to decrease rubber crumb reaching waterways. A potential sustainable reuse of discarded tyres may be exacerbating contamination of Auckland’s waterways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».