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Enregistrement W4377023443 · doi:10.1115/1.4062572

Output Estimation and Failure Detection in Cantilever Bimorph Actuator Using Transmissibility Operators

2023· article· en· W4377023443 sur OpenAlexaff
Abdelrahman Khalil, Mohammad Al Saaideh, Mohammad Al Janaideh, Micky Rakotondrabe

Notice bibliographique

RevueASME Letters in Dynamic Systems and Control · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of GuelphMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActuatorControl theory (sociology)Fault detection and isolationCantileverTransmissibility (structural dynamics)Robustness (evolution)EstimatorNonlinear systemComputer scienceEngineeringVibrationAcousticsMathematicsStructural engineeringPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article, we investigate how to identify faulty sensors in piezoelectric actuators used for precise positioning. Four sensors are distributed along the actuator’s cantilever structure to measure the deflection (displacement) at various points. We suggest identifying the sensor and detecting the fault in one of the sensors, which is thought to be faulty or producing a degraded signal. To address this, we suggest using transmissibility operators, which are mathematical estimators that estimate sensor measurements based on another set of sensor measurements within the same system. This estimation is highly robust against any external excitations/disturbances, as well as any unknown nonlinearities or unmodeled dynamics. The estimation robustness allows failure detection to be carried out even in significant actuator hysteresis nonlinearity and outside disturbance. Simulation results with various sensor fault conditions verified the suggested strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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