Conceptual model to inform Legionella–amoebae control, including the roles of extracellular vesicles in engineered water system infections
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular vesicles (EVs or exosomes) are well described for bacterial pathogens associated with our gastrointestinal system, and more recently as a novel mechanism for environmental persistence, dissemination and infection for human enteric viruses. However, the roles played by EVs in the ancient arms race that continues between amoebae and one of their prey, Legionella pneumophila, is poorly understood. At best we know of intracellular vesicles of amoebae containing a mix of bacterial prey species, which also provides an enhanced niche for bacteriophage infection/spread. Free-living amoeba-associated pathogens have recently been recognized to have enhanced resistance to disinfection and environmental stressors, adding to previously understood (but for relatively few species of) bacteria sequestered within amoebal cysts. However, the focus of the current work is to review the likely impacts of large numbers of respiratory-sized EVs containing numerous L. pneumophila cells studied in pure and biofilm systems with mixed prey species. These encapsulated pathogens are orders of magnitude more resistant to disinfection than free cells, and our engineered systems with residual disinfectants could promote evolution of resistance (including AMR), enhanced virulence and EV release. All these are key features for evolution within a dead-end human pathogen post lung infection. Traditional single-hit pathogen infection models used to estimate the probability of infection/disease and critical environmental concentrations via quantitative microbial risk assessments may also need to change. In short, recognizing that EV-packaged cells are highly virulent units for transmission of legionellae, which may also modulate/avoid human host immune responses. Key data gaps are raised and a previous conceptual model expanded upon to clarify where biofilm EVs could play a role promoting risk as well as inform a more wholistic management program to proactively control legionellosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».