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Enregistrement W4377023886 · doi:10.1017/s0003055423000400

The Right to Hunger Strike

2023· article· en· W4377023886 sur OpenAlexfundno aff
Candice Delmas

Notice bibliographique

RevueAmerican Political Science Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTorture, Ethics, and Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFreie Universität BerlinUniversità degli Studi di GenovaUniversity of TorontoUniversiteit UtrechtAgence Nationale de la RechercheUniversity College LondonNorthwestern UniversityKing's College LondonBrown University
Mots-clésRedressGrievanceOppressionArgument (complex analysis)Political scienceLawPrisonCriminologySociologyPoliticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hunger strikes are commonly repressed in prison and seen as disruptive, coercive, and violent. Hunger strikers and their advocates insist that incarcerated persons have a right to hunger strike, which protects them against repression and force-feeding. Physicians and medical ethicists generally ground this right in the right to refuse medical treatment; lawyers and legal scholars derive it from incarcerated persons’ free speech rights. Neither account adequately grounds the right to hunger strike because both misrepresent the hunger strike as noncoercive and nonviolent. I articulate an alternative, dual account of the right to hunger strike. On the remedial argument, the right to hunger strike should be legally protected as a right to petition for redress, in light of incarcerated people’s structural vulnerability to abuse and given inadequate grievance mechanisms. The constructive argument derives the right to hunger strike from the right to resist oppression and stresses the normative permissibility of the use of coercive tactics to defend one’s liberty interests in the face of carceral oppression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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