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Enregistrement W4377024052 · doi:10.3892/ol.2023.13869

Prevalence of sarcopenia among patients with hepatocellular carcinoma: A systematic review and meta‑analysis

2023· review· en· W4377024052 sur OpenAlexaboutno aff
Jiye Liu, Han-Yong Luo, Le‐Tian Huang, Jiahe Wang

Notice bibliographique

RevueOncology Letters · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShengjing HospitalChina Medical University
Mots-clésSarcopeniaMeta-analysisMedicineCochrane LibraryInternal medicineIncidence (geometry)Systematic reviewSubgroup analysisHepatocellular carcinomaMEDLINEBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sarcopenia is a common condition in patients with hepatocellular carcinoma (HCC). Sarcopenia affects the prognosis of patients with HCC and reduces their quality of life. However, to date, there has been no systematic review and meta‑analysis to assess the prevalence of sarcopenia in patients with HCC, to the best of our knowledge. PubMed, Embase, Web of Science and the Cochrane Library were comprehensively screened for relevant literature published from March 2001 to June 2022. A random effect analysis was conducted to pool the incidence rates for each study. Subgroup and meta‑regression analyses were used to investigate the latent sources of heterogeneities. The Newcastle‑Ottawa Scale was used to estimate the quality of the included studies. The I2 statistic was used to evaluate heterogeneity between studies. In total, 48 studies encompassing 8,959 patients were included in the meta‑analysis. The results of the present meta‑analysis showed that nearly half (42%) of the patients with HCC had sarcopenia (95% CI, 0.36‑0.48). The morbidity of sarcopenia in studies with a high proportion of males (45%) was higher compared with the morbidity observed in studies with a lower proportion of males (37%). In addition, the incidence rate in younger patients (46%) was found to be higher compared with the incidence rate in older patients (39%). In conclusion, the findings in the present systematic review revealed that a large number of patients with HCC suffer from sarcopenia, indicating the necessity of developing screening and intervention measures to improve the outcome in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,029
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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