Integration of Host Resistance, Seed Treatment, and Seeding Rate for Management of Sudden Death Syndrome, a Disease of Soybean Caused by <i>Fusarium virguliforme</i>
Notice bibliographique
Résumé
Field experiments were conducted in Illinois, Indiana, Iowa, Michigan, and Wisconsin, United States, and Ontario, Canada, in 2019 and 2020 to evaluate the integrated effects of host resistance, seed treatment, and seeding rates on root rot (RR) and foliar symptoms of sudden death syndrome (foliar disease index [FDX]) and soybean yield. Seed treatments included a nontreated control and fluopyram in 2019. In 2020, commercial base treatment, base + fluopyram, and base + pydiflumetofen were tested. The base treatment included metalaxyl + pyraclostrobin + fluxapyroxad + clothianidin. The 2019 nontreated control and the 2020 base treatment were considered controls in the analysis because previous studies showed that base treatments do not provide control for sudden death syndrome. The seed treatments were tested on susceptible and moderately resistant (MR) cultivars, which were planted at three seeding rates: 272,277, 346,535, and 420,792 seeds/ha. To mitigate concern that disease pressure may impact treatment, three high disease pressure (>20% FDX) site-years out of the 15 total site-years were grouped and analyzed separately. Seed treatment with fluopyram or pydiflumetofen both reduced FDX and protected yield. Fluopyram reduced RR by about 10%, but RR was not different between pydiflumetofen and the base treatment in 2020. Both seed treatments reduced FDX, but reduction was greater for fluopyram (43.2%) than for pydiflumetofen (24.3%) based on 2020 results. Seeding rate had no effect on foliar symptoms, but the highest seeding rate showed increased RR in 2019 and greater yield both years. Performance of MR cultivars was inconsistent across both years. In 2019, MR cultivars reduced RR by 8.9%; however, in 2020, the MR cultivar had more RR than the susceptible cultivar. Additionally, FDX was only reduced in the MR cultivar in 2020. Although host resistance and seeding rate did not individually impact disease development and yield in every site-year, we showed that integrating seed treatment, host resistance, and adequate seeding rates helped maximize yield in fields with sudden death syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».