Transformation of <i>Mytella falcata</i> residual shell into <scp>CaAl</scp> / <scp>LDH</scp> adsorbent: Removal of methyl orange and methylene blue dyes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study analyzed the viability of using malacoculture residue ( Mytella falcata ) to produce layered double hydroxides (LDHs) and for its subsequent use as an adsorbent. The CaAl/LDH‐RE material was produced with calcium oxide from the residue and the CaAl/LDH‐AP was produced with a commercial reagent. Both were used to remove methyl orange (MO) and methylene blue (MB) dyes. The CaAl/LDH‐RE presented a surface area of 28.54 m 2 g −1 , being 65.62% larger than the CaAl/LDH‐AP material (17.23 m 2 g −1 ). The adsorbents showed mesopores distributed on a surface formed by plates in the form of hexagonal sheets arranged in an overlapping manner. The dosage of 0.05 g L −1 obtained the removal of 95% and 97% for MO, while for MB it was 94% and 93% using the adsorbents LDH/CaAl‐AP and LDH/CaAl‐RE, respectively. The system reached equilibrium at 90 min for MO and 120 min for MB. The pseudo‐second order model well represented the kinetic data reaching 11.36 mg g −1 (CaAl/LDH‐RE) and 8.42 mg g −1 (CaAl/LDH‐AP) for MO, and 4.47 mg g −1 (CaAl/LDH‐RE) and 4.14 mg g −1 (CaAl/LDH‐AP) for MB. The Freundlich model better represented the isothermal data, where the temperature exerted little influence. Adsorbents showed similar removal percentages in real and synthetic matrices. The LDH/CaAl‐RE can be applied in up to 3 cycles, maintaining its adsorption capacity. These results corroborate the use of MFW to produce CaAl/LDH‐RE, which can be used for the efficient removal of organic pollutants in an aqueous solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».