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Enregistrement W4377028914 · doi:10.21203/rs.3.rs-2936448/v1

Safety and effectiveness of thoracic day surgery in patient with lung cancer

2023· preprint· en· W4377028914 sur OpenAlexaboutno aff
Cheng Shen, Guowei Che

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSichuan University
Mots-clésMedicineCardiothoracic surgeryLung cancer surgeryLung cancerComorbiditySurgeryCochrane LibraryCancer surgeryGeneral surgeryCancerRandomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The successful implementation of the Enhanced recovery after surgery (ERAS) concept in thoracic surgery has made it possible to complete the surgery in the day surgery unit. However, it is still unclear whether day surgery for lung cancer patients can achieve the same results. Methods A systematic literature search was completed in PubMed, Cochrane Library, EMBASE, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), and Web of Science for studies published from 1995 to May 2022. The quality of the articles was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and the data analyzed using the Review Manager 5.3 software. Results We ultimately included 7 retrospective articles that met our criteria for the study. Age, smoking status of patient, comorbidity before the day surgery and pulmonary function tests were better than in inpatient surgery group. Minimally invasive surgical method with segmentectomy was more used in day surgery group than in normal surgery group. The 30-day mortality was also lower in day surgery group and it displayed that early discharged patients had fewer overall complications than the inpatient surgery group. Conclusions Thoracic day surgery has more advantages over inpatient surgery for patient with lung cancer and safe POD1 discharge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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