29 What domains related to medicines were measured in studies of burden of care for paediatric patients? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Medicines are becoming increasingly common for all populations and polypharmacy has been shown to have numerous risks. Although primary studies and reviews have explored the impact of medical conditions on patients and caregivers, there are no known reviews on the impact of medicines on paediatric patients. This systematic review therefore aimed to determine the domains commonly assessed in studies assessing treatment burden in different conditions for paediatric patients and their caregivers. Methods Searches were conducted on Medline, CINAHL, EMBASE, Web of Science and Cochrane Database of Systematic Reviews to find relevant papers. Two reviewers independently screened the papers based on the chosen inclusion and exclusion criteria. The quality of the papers was assessed independently by two reviewers using the Newcastle Ottawa Scale. This review was registered with PROSPERO (PROSPERO registration number: CRD42021285097) and conducted according to PRISMA methodology. Results 6 papers with 8276 participants were identified in this review. The domains most commonly assessed were the perceived effectiveness of medications (4/6 studies), psychosocial impact (3/6 studies) and the impact on work and school (3/6 studies). Other domains included the ease of use of medicines, side effects from medicines, adherence to medicines, time requirements, costs, using healthcare resources and support from family/friends/organisations. Conclusions Studies assessing the burden of care due to medicines assessed a range of domains related to the impact of medicines on patients and caregivers. The results from this review will be used create a questionnaire for a cohort study that aims to determine the impact of polypharmacy on paediatric patients and their parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,183 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».