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Enregistrement W4377031295 · doi:10.21474/ijar01/16769

A DESCRIPTIVE STUDY TO ASSESS THE LEVEL OF KNOWLEDGE REGARDING THE FIRST AID MANAGEMENT OF ACCIDENTS IN THE CHILDREN AMONG PRIMARY SCHOOL TEACHERS WITH VIEW TO DEVELOP INFORMATION BOOKLET IN SELECTED SCHOOLS OF ROHTAS.

2023· article· en· W4377031295 sur OpenAlexaboutno aff
Raushan Kumar, Ravi Ranjan, Ravi Kumar, Vibha Kumari

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Advanced Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFirst aidMutual aidMental healthPsychologyMinor (academic)Meaning (existential)Intervention (counseling)Medical educationMedicineNursingPsychiatryMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Health is the level of functional and metabolic efficiency of a living being. In humans, it is the general condition of a person s body, mind and spirit, usually meaning to be free from illness, injury or pain. First aid is the first and immediate assistance given to any person with either a minor or serious illness or injury, with care provided to preserve life, prevent the condition from worsening, or to promote recovery It includes initial intervention in a serious condition prior to professional medical help being available, such as performing Cardio Pulmonary Resuscitation (CPR) while waiting for an ambulance, as well as the complete treatment of minor conditions, such as applying a plaster to a cut First aid is generally performed by someone with basic medical training Mental health first aid is an extension of the concept of first aid to cover mental health, while psychological first aid is used as early treatment of people who are at risk for developing PTSD Conflict First Aid, focused on preservation and recovery of an individuals social or relationship well-being, is being piloted in Canada. Objectives of the study: 1. To assess the level of knowledge among school teachers regarding the First Aid Management. 2. To find out the association between knowledge scores of teachers regarding First Aid Management with socio demographic variables. 3. To prepare information booklet based on First Aid Management for school teachers. Methodology: It is the descriptive study. The data was generated by using the structured questionnaire convenience sampling technique were adopted to selected 60 subjects. The data was obtained from the study subjects were analyzed and interpreted in terms of the objectives and assumption of the study. Descriptive and inferential statistics were used for the data analysis and the level set at 0.05. Results: Finding of the present study more than half of the population had average adequate knowledge at 80% and 6.7% of the population lied under poor knowledge and the rest of 13.3% of the population fall under good knowledge. The present study shows that, there is no significant association between first aid knowledge of primary school teacher and socio demographic variable and the p > 0.05. Conclusion: The present study was carried out among the teachers of government school regarding the knowledge on First Aid Management in school teachers. A total number of 60 teachers were taken for the study. The analysis of the data was done using the frequency test and Chi-square test in SPSS. A non-experimental study was carried using purposive sampling technique, 60 samples of Government and privet school teachers were taken. Results shows that majority of the teachers were having average knowledge about the first aid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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