Notice bibliographique
Résumé
Abstract The chapter reviews the evidence for collections of verse inscriptions from Rome, known as syllogae, that circulated in Anglo-Saxon England and in Francia in the seventh, eighth, and ninth centuries, and discusses the ways in which these collections could act as itineraries for readers who had never travelled to Rome. It discusses the importance of inscriptions for imparting knowledge of the city of Rome and its churches, and as exemplars for verses for local buildings, and for reinforcing the importance of Rome in the minds of the faithful in distant places. Sylloges found in a manuscript written in Francia in the second quarter of the ninth century and later associated with Lorsch are analysed, especially the fourth Lorsch sylloge that records numerous inscriptions from St Peter’s, including one quoted by Hadrian in a letter to Charlemagne written in 793. Two epigrams in that collection are shown to have special resonance for Charlemagne and his queen, Hildegard, and can probably be dated to the king’s visits to Rome in 774 and 781. Another closely contemporary Frankish manuscript, made for Archbishop Arn of Salzburg, c.800, contains an itinerary of St Peter’s basilica concentrating on the oratories and transept on the south side. The itineraries contained in a similarly dated manuscript from Einseideln likewise reveal a contemporary Frankish vision of Rome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».