A Systematic Review and Meta-analysis of Clinical Outcomes in Autologous Breast Reconstruction Using Internal Mammary Artery Perforators as Recipient Vessels
Notice bibliographique
Résumé
Recipient vessel selection is vital for successful autologous free-flap breast reconstruction. Internal mammary artery perforators have gained interest as a recipient vessel option. However, previous studies on their microsurgical safety and efficacy are limited and inconsistent. Thus, we conducted a systematic review and meta-analysis to assess the safety and effectiveness of using internal mammary artery perforators as recipient vessels in breast reconstruction. Methods: The protocol has been previously published in PROSPERO (CRD42020190020). The PubMed, Scopus, Web of Science, and PROSPERO databases were searched. Two independent reviewers evaluated the articles for inclusion in the study. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and the MINORS instrument (Methodological Index for Non-Randomized Studies). Results: Of the 361 articles screened, 13 studies were included (313 patients with 318 flaps; 223 unilateral, 31 bilateral, mean average age 51.2 and mean BMI 27.8 ± 1.9). The mean overall success rate was 99.8%, the pooled surgical success rate was 100% [95% confidence interval (CI): 97%-100%], and the overall rate of complications was 11% (95% CI: 7%-18%). The most common complication was vascular-related to microanastomoses, with an incidence of 5% (95% CI: 2%-10%). The fat necrosis rate was 3% (95% CI: 2%-6%). Conclusions: This study verified that internal mammary artery perforator vessels are reliable in breast reconstruction, with a high success rate and a relatively low complication rate. Moreover, in selected microsurgical breast reconstruction patients, internal mammary artery perforators may be the primary recipient vessel choice over the internal mammary artery or thoracodorsal vessels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,032 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».