Cleaning and Disinfecting Oval-Shaped Root Canals: Ex Vivo Evaluation of Three Rotary Instrumentation Systems with Passive Ultrasonic Irrigation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Successful root canal treatment depends on the thorough removal of biofilms through chemomechanical preparation. This study aimed to investigate and compare the cleaning and disinfecting efficiency of oval-shaped root canals using XP-endo Shaper (XPS), ProTaper Next (PTN), and HyFlex CM (HCM) in combination with passive ultrasonic irrigation (PUI). Materials and Methods: Ninety extracted teeth were contaminated and randomly divided into three groups: XPS, PTN, and HCM. Each group was assigned to three subgroups: subgroup A (sterile saline), subgroup B (3% sodium hypochlorite and 17% ethylenediaminetetraacetic acid), and subgroup C (3% sodium hypochlorite, 17% ethylenediaminetetraacetic acid, and PUI). Bacterial sampling was conducted both from baseline samples and samples after chemomechanical preparation. Scanning electron microscopy (SEM) was used to evaluate the residue bacterial biofilms, hard tissue debris, and smear layers on the buccolingual walls of oval-shaped root canals. Results: When combined with sterile saline, XPS demonstrated a higher reduction of bacterial counts and was more effective in eradicating Enterococcus faecalis in the middle third of the canals compared to the other instruments (p < 0.05). Additionally, when used with antimicrobial irrigants, XPS was more effective in disinfecting the coronal third of the canals than the other instruments (p < 0.05). Furthermore, XPS reduced hard tissue debris more effectively in the middle third of canals than in the apical third (p < 0.05). Conclusions: XPS outperforms PTN and HCM in disinfecting oval-shaped root canals. Despite the fact that combining XPS and PUI improves cleaning and disinfecting, removing hard tissue debris from the critical apical area remains challenging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle