HUNTERS' PREFERENCES FOR BEHAVIOUR CHANGE BASED ON PERCEIVED RISK OF TUBERCULOSIS AND BRUCELLOSIS INFECTION FROM WOOD BISON IN CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Intro: Coronavirus disease (COVID-19) is currently a global health crisis and is caused by a new strain of coronavirus.However, emerging literature of case reports noted possible extrapulmonary manifestations of the disease.Because COVID 19 is a relatively new disease, at present, little existing literature tackles the diagnosis and therapeutic management of COVID-19-related conditions outside the pulmonary system.Methods: This is a case of a 24-year-old male presented with the chief complaint of sudden stiffening of all extremities.Noncontrast computed tomography (CT) scan was unremarkable.Chest X-ray revealed interstitial pneumonia and SARS-CoV-2 RT-PCR (OPS/NPS) was positive.Electrocardiogram (ECG) findings showed supraventricular tachycardia and had elevated Troponin I levels.Pertinent physical findings noted were slurring of speech, dysmetria, and vertical nystagmus.Findings: The patient was initially treated as a case of Bacterial Abscess versus Viral encephalitis.Pericardial ultrasound revealed small pericardial effusion and was started on Colchicine.Repeat cranial CT scan noted unremarkable results but due to persistence of symptoms, the patient was started with Dexamethasone.On Day 16 of illness, the patient was noted to have full resolution of symptoms.Rapid antibody testing was done which revealed positive for both IgG and IgM hence the patient was discharged with the final diagnosis of Viral Myopericarditis resolved, Viral encephalitis resolved, COVID-19 pneumonia recovered.Conclusion: Extrapulmonary manifestations have been reported increasingly as an atypical presentation of COVID 19 infection.Early recognition of viral myopericarditis and viral encephalitis as a manifestation of COVID 19 can lead to the initiation of proper treatment and management.More reports on these cases can aid future studies on diagnostics and therapeutic approaches during the COVID-19 pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».