ENHANCED MODULE IN ART SKILLS: AN INNOVATIVE INSTRUCTIONAL MATERIAL IN ILLUSTRATIONS
Notice bibliographique
Résumé
This studys focus is on the production of a Enhanced Module in Art Skills which can be used as an innovative instructional material in teaching Illustrations 9. The study was limited to the assessment of whether the use of intervention material would be effective. The gathering of data school was done during the Second Quarter of the School-Year 2022-2023 in Gov. Felicisimo T. San Luis Integrated Senior High School where the researcher is teaching. The respondents were ten (70) illustrations students and some TLE teachers from different schools from Pagsanjan, Sta. Cruz and Pila who validated the Enhanced Module in Art Skills. Mean and Standard Deviation were used to determine the respondents perception of the utilization of innovative instructional material. T-test was used to determine the significant relationship between Enhanced Module in Art Skills and the second-quarter performance of Grade 9 students. Thus, this helped the researcher to answer the hypothesis. Teachers perceived that the use of Enhanced Module in Art Skills instructional material (i.e., activities, content, objectives, design was very effective), and it helped the respondents enhance their performance in Illustrations 9. They benefited from using the module as innovative instructional material to easily understand the lesson. Moreover, there was a significant effect to the performance of the grade 9 students with the use of the Enhanced Module in Art Skills. It is recommended that TLE teachers focus and give emphasis of the objectives of the lesson or any instructional materials and resources. Also, that the performance monitoring may focus on the students needs and enable them to learn especially on laboratory performances. They may find the meaning of laboratory skills out of the context if they experience more hands on activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».