Editorial: The role of the basal ganglia in somatosensory-motor interactions: evidence from neurophysiology and behavior, volume II
Notice bibliographique
Résumé
possibility to record for longer periods and to apply adaptive stimulation paradigms (Nakajima et al. 2021), it is expected that the field will adapt this technology in the coming years.Next to the applied methods in the research topic, the diseases studied are also noteworthy. Although the role of the basal ganglia in movement disorders has been studied extensively, this is far less the case for (urologic) pain syndromes and traumatic brain injury (TBI) as respectively described by Lan et al. (Lan et al. 2022) and Pinky et al. (Pinky et al. 2022). The findings of the study by Lan et al. further illustrate the role of the basal ganglia in pathological somatosensory-motor interactions in abnormal sensations (i.e. pain) and Pinky et al. studied the role of the caudate as modulator in the recovery of TBI. These insights show how studying basal-ganglia functions beyond movement disorders can help in developing neuro-modulation strategies and the development of (image-based) biomarkers. The development of biomarkers is also relevant for the prodromal stages of Parkinson's disease (PD) such as in patients with rapid eye movement sleep behaviour disorder (RBD), which are at a higher risk for developing PD. By identifying these patients using advanced imaging approaches, such as described by Chen et al. (Chen et al. 2022), patients may benefit in the future from diseasemodifying therapies before the onset of motor symptoms (Athauda et al. 2019).Although these insights from imaging studies comparing patient populations with controls are valuable for the reasons mentioned above, they lack a behavioural component showing how altered (network) processing actually leads to disturbed basal-ganglia function. In their contribution Sengupta et al. (Sengupta et al. 2022) show the nature of response disinhibition in PD during natural movement performance whilst Filyushkina et al. (Filyushkina et al. 2022) were able to distinguish neural patterns of self-initiated vs externally cued response in the STN. With the dawn of DBS stimulation paradigms that influence decision making processes (Ghahremani et al. 2018;Herz et al. 2018), it is of utmost relevance to understand the basal-ganglia contributions underlying autonomous action selecting and its interference by either diseases (e.g. PD) or therapies (e.g. DBS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».