Morphine Withdrawal-Induced Hyperalgesia in Models of Acute and Extended Withdrawal Is Attenuated by l-Tetrahydropalmatine
Notice bibliographique
Résumé
Effective pain control is an underappreciated aspect of managing opioid withdrawal, and its absence presents a significant barrier to successful opioid detoxification. Accordingly, there is an urgent need for effective non-opioid treatments to facilitate opioid detoxification. l-Tetrahydropalmatine (l-THP) possesses powerful analgesic properties and is an active ingredient in botanical formulations used in Vietnam for the treatment of opioid withdrawal syndrome. In this study, rats receiving morphine (15 mg/kg, i.p.) for 5 days per week displayed a progressive increase in pain thresholds during acute 23 h withdrawal as assessed by an automated Von Frey test. A single dose of l-THP (5 or 7.5 mg/kg, p.o.) administered during the 4th and 5th weeks of morphine treatment significantly improves pain tolerance scores. A 7-day course of l-THP treatment in animals experiencing extended withdrawal significantly attenuates hyperalgesia and reduces the number of days to recovery to baseline pain thresholds by 61% when compared to vehicle-treated controls. This indicates that the efficacy of l-THP on pain perception extends beyond its half-life. As a non-opioid treatment for reversing a significant hyperalgesic state during withdrawal, l-THP may be a valuable addition to the currently limited arsenal of opioid detoxification treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».