Life course psychosocial precursors of parent mental health resilience during the COVID-19 pandemic: A three-decade prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been widespread interest in the implications of COVID-19 containment measures on the mental health of parents. Most of this research has focused on risk. Much less is known about resilience; yet such studies are key to protecting populations during major crises. Here we map precursors of resilience using life course data spanning three decades. METHODS: The Australian Temperament Project commenced in 1983 and now follows three generations. Parents (N = 574, 59 % mothers) raising young children completed a COVID-19 specific module in the early (May-September 2020) and/or later (October-December, 2021) phases of the pandemic. Decades prior, parents had been assessed across a broad range of individual, relational and contextual risk and promotive factors during childhood (7-8 years to 11-12 years), adolescence (13-14 years to 17-18 years) and young adulthood (19-20 years to 27-28 years). Regressions examined the extent to which these factors predicted mental health resilience, operationalised as lower than expected anxiety and depressive symptoms during the pandemic relative to pre-pandemic symptoms. RESULTS: Parent mental health resilience during the COVID-19 pandemic was consistently predicted by several factors assessed decades before the pandemic. These included lower ratings of internalizing difficulties, less difficult temperament/personality traits and stressful life events, and higher ratings of relational health. LIMITATIONS: The study included 37-39-year-old Australian parents with children age between 1 and 10 years. DISCUSSION: Results identified psychosocial indicators across the early life course that, if replicated, could constitute targets for long-term investment to maximise mental health resilience during future pandemics and crises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».