The potential role of social and familial networks in shaping the well‐being of children in shelters for women survivors of intimate partner violence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Children living in households where severe intimate partner violence (IPV) exists sometimes move with their mothers to shelters for battered women. Although there is an increased interest in research exploring children's exposure to IPV, little is known about children's subjective experiences during their stay in shelters. The present study examines children's views of their disconnection from their social and familial networks during their stay in a shelter. Using qualitative methods, 32 children, ages 7–12 years, who resided in a shelter were interviewed. Thematic analysis was implemented to develop codes and themes. The following five themes emerged from the data analysis: (a) absence of grandparents, (b) worry about older siblings, (c) disconnection from the neighbourhood, (d) missing their house and (e) disconnection from previous school and classmates. Findings suggest that children's disconnection from previous formal and informal networks significantly affected their well‐being. The findings are discussed and interpreted in light of selected key concepts of Bronfenbrenner's bioecological model. The limitations of this study are discussed, along with implications for future research, as well as highlights for future intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».