Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Problem-Based Learning (PBL), a student-centred learning approach that focuses on reallife problems in higher education, has been around for more than fifty years (Servant-Miklos, Schmidt & Norman, 2019).It originated in 1969 at McMaster University's medical school in Canada and spread to other academic disciplines including engineering (Guerra et al., 2017), law (Cleassens, 2020), humanities (Kloeg, 2023), and psychology (Wiggins et al., 2016), becoming a well-recognized approach in universities worldwide.This wide-ranging diversity of applications has yielded, on the one hand, a rich body of theory and practice, with different PBL models emerging to meet diverging curricular requirements and learning objectives (Savin-Baden, 2003).On the other hand, it has also created some confusion, wherein the differences in philosophical understanding, didactic basis, and concrete practice between the academic disciplines have not been discussed thoroughly.At the same time, PBL is facing a host of new challenges from emerging global threats and opportunities, such as climate change, biodiversity loss, socioeconomic inequality, and technological progress, including artificial intelligence, with a commensurate rise in ethical challenges.Faced with the rapidly evolving environmental emergency, some PBL scholars have recently called for PBL to "change or risk irrelevance" (Servant-Miklos, Dolmans & Ryberg, 2023), advocating for the development of more socially engaged, transdisciplinary, and sustainable approaches to PBL.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle