Health indicators in surplus calves at the time of arrival at auction markets: Associations with distance from farms of origin in Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the associations between estimated distance from farms' locations to auction markets, and health indicators of surplus dairy calves sold during summer 2019 and winter 2020 in Québec, Canada. A total of 3,610 animals from 1,331 different farms were used in this cross-sectional cohort study. Geographic coordinates (latitude and longitude) were obtained for each farm and the 2 participating livestock auction markets. Calves' abnormal physical signs (APS) were noted upon arrival at the auction market as they were examined by trained research staff. The haversine distance between the farm and the auction market was evaluated using geographic coordinates and categorized. Generalized linear mixed models were used for statistical analyses. The main APS observed were ocular discharge (34.9%), abnormal hide cleanliness (21.2%), swollen navel (17.2%), dehydration score 1 (at least one of the 2 following clinical signs: persistent skin tent or sunken eye, 12.9%), and dehydration score 2 (both clinical signs mentioned above, 6.5%). Calves from farms located at greater distances from the auction markets (≥110 km) had a higher risk ratio [RR = 1.08; 95% confidence internal (CI) = 1.03, 1.13] for dehydration than those from lesser distances (0-25 km). During the summertime, a RR of 1.18 (95% CI = 1.15, 1.22) was observed for dehydration compared with wintertime. A 2-way interaction between estimated distance and season showed a higher prevalence of ocular discharge for calves from farms at distances greater than or equal to 110 km during the summer (RR = 1.11; 95% CI: 1.04, 1.20) than for calves from farms located at lesser distances (0-25 km). These results demonstrate that calves from farms located at greater distances from the auction markets had more APS, mainly during the summer. A better understanding of the transport conditions and interaction with management at the farm of origin is determinant to mitigate the impact of the journey on surplus calf health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».