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Enregistrement W4377047348 · doi:10.1097/01.gox.0000938448.73973.7f

SP26. Efficacy of Microfragmented Adipose Tissue for Treatment of Symptomatic Knee Osteoarthritis: A Randomized, Placebo-controlled Study

2023· article· en· W4377047348 sur OpenAlexaboutno aff
Joshua Harrison, Anil N. Shetty, Dustin L. Richter, Robert C. Schenck

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACVisual analogue scalePlaceboRandomized controlled trialKnee painSurgeryPhysical therapyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Knee osteoarthritis (OA) is a debilitating joint disorder affecting tens of millions of people worldwide. Nonoperative treatment options have variable efficacy and none stop or reverse the progression of OA. Furthermore, there is a lack of literature supporting the efficacy of intra-articular corticosteroids, one of the most common treatment options. The purpose of this study is to evaluate pain relief and functional improvement after knee OA treatment with a novel therapeutic intervention, microfragmented adipose tissue, in comparison to a saline placebo and gold-standard corticosteroid injections. METHODS: Patients with radiographic knee OA, a minimum pain score of 3 on the visual analog scale (VAS), and no prior knee injection were eligible for inclusion. Patients were randomized to one of three treatment groups: microfragmented adipose tissue (MFAT), corticosteroid (CS), or saline placebo (P) injection. Both the practitioner and patient were blinded to the injection in the CS and P groups. A sham liposuction procedure was not performed. For the MFAT group, both an orthopaedic surgeon and plastic surgeon performed the lipoaspiration portion together under local anesthesia. The VAS pain scale, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score scale (KOOS) were recorded pre-procedure and at specified time points post-procedure up to one year. RESULTS: A total of 75 patients have been enrolled and randomized to the three treatment groups. A statistical analysis of these 75 patients was completed to compare post-procedure outcomes to pre-procedure pain and functionality. The WOMAC score showed significant improvement of the MFAT group at 1 year follow-up, compared CS and P groups (p = 0.01). The KOOS pain score improved in the MFAT group at 1 year follow-up, compared to the CS and the P groups (p=0.01). VAS scores improved across all groups, however did not reach statistical significance. When a linear mixed effects model was used to quantify changes in outcomes over the 1 year post-procedure period, the MFAT group demonstrated a consistently positive improvement across all five outcomes measures, whereas no consistent trend was noted in the P group and a negative trend was noted in the CS group after the initial 2 week improvement. Patients with more severe radiographic knee OA had poorer outcome scores in all groups. No complications were noted in any of the study patients with the exception of mild expected donor site morbidity of minor pain and ecchymosis in the MFAT group. CONCLUSIONS: Nonoperative knee OA treatment options are limited with variable efficacy. It is critical to evaluate patient outcomes rigorously prior to instituting novel procedures or treatments. The data from this study indicate that patients undergoing microfragmented adipose tissue injections consistently demonstrate the largest improvement in outcome scores at 6-12-month follow-up compared with the placebo and corticosteroid groups. In addition, the patients are continuing to trend towards greater improvement at the 1-year time point.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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