The role of CEO accounts and perceived integrity in analysts’ forecasts
Notice bibliographique
Résumé
Although holding oneself accountable is deemed important for effective leadership, CEOs tend to demonstrate a self-serving tendency when reporting their company’s performance to the financial community. Leaders do so by providing internal accounts for favorable performance and external accounts for unfavorable performance. The effects of this strategy on the financial community’s judgments of a company’s value, however, is frequently mixed. Guided by the actor-observer perspective, we propose that observers (i.e., analysts) are likely to provide higher forecasts for firms whose CEOs attribute unfavorable organizational outcomes to internal factors and favorable outcomes to external factors. Integrating this conceptual perspective with attribution theory, we predicted that CEO accounts will have a stronger influence on analysts’ forecasts when the company performs unfavorably versus favorably. Results of archival data analysis (N = 35,676 quarterly earnings conference calls) generally supported our hypothesis, and were then replicated in a pre-registered follow-up field experiment (Study 2; N = 307), showing that analysts’ perceptions of the leader’s integrity mediated the effects of CEO accounts on analysts’ evaluation of the company. The mediating role of leader integrity was only significant when the company performed unfavorably (versus favorably). The present research adds to theory on causal accounts and perceived leader integrity, while offering guidance on how leaders’ accounts can relate to observers’ evaluations of those leaders and their companies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».