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Enregistrement W4377080925 · doi:10.21769/bioprotoc.4679

Determination of Interleukin-17A and Interferon-γ Production in γδ, CD4+, and CD8+ T Cells Isolated from Murine Lymphoid Organs, Perivascular Adipose Tissue, Kidney, and Lung

2023· article· en· W4377080925 sur OpenAlexaff
Kevin Comeau, Antoine Caillon, Pierre Paradis, Ernesto L. Schiffrin

Notice bibliographique

RevueBIO-PROTOCOL · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAtherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytokineBiologyT cellCD8Adipose tissueImmunologyImmune systemEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, and γδ T-cell subtypes are programmed to produce interleukin (IL)-17 or interferon-γ (IFNγ), and naïve T cells can be induced to produce IL-17 via the IL-23 receptor. Importantly, both IL-17 and IFNγ have been demonstrated to contribute to hypertension. Therefore, profiling cytokine-producing T-cell subtypes in tissues relevant to hypertension provides useful information regarding immune activation. Here, we describe a protocol to obtain single-cell suspensions from the spleen, mesenteric lymph nodes, mesenteric vessels and PVAT, lungs, and kidneys, and profile IL-17A- and IFNγ-producing T cells using flow cytometry. This protocol is different from cytokine assays such as ELISA or ELISpot in that no prior cell sorting is required, and various T-cell subsets can be identified and individually assessed for cytokine production simultaneously within an individual sample. This is advantageous as sample processing is kept to a minimum, yet many tissues and T-cell subsets can be screened for cytokine production in a single experiment. In brief, single-cell suspensions are activated in vitro with phorbol 12-myristate 13-acetate (PMA) and ionomycin, and Golgi cytokine export is inhibited with monensin. Cells are then stained for viability and extracellular marker expression. They are then fixed and permeabilized with paraformaldehyde and saponin. Finally, antibodies against IL-17 and IFNγ are incubated with the cell suspensions to report cytokine production. T-cell cytokine production and marker expression is then determined by running samples on a flow cytometer. While other groups have published methods to perform T-cell intracellular cytokine staining for flow cytometry, this protocol is the first to describe a highly reproducible method to activate, phenotype, and determine cytokine production by CD4, CD8, and γδ T cells isolated from PVAT. Additionally, this protocol can be easily modified to investigate other intracellular and extracellular markers of interest, allowing for efficient T-cell phenotyping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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