Notice bibliographique
Résumé
proceso de educación militar debe forzar al cómo pensar, más que al qué pensar.No ofrecemos solu ciones de escuela, tampoco rece-Cuando enseñé en la Escuela de Guerra < Naval de los Estados Unidos en Newport, a mediados de 1980, los oficiales eran todavía entrenados para pelear y ganar las grandes batallas, así como en Midway o el Mar Coral, Kurst o Estalingrado.Este fue el tiempo de la estrategia marítima del super-poder de confrontación global.Después la Unión Soviética se desplomó y le siguió Europa Oriental.Hoy vivimos en un tiempo de cambio histórico y sin precedente, de rápido vuelco tecnológico, de meceóricos avances en comunicaciones e información.Es k> que los militares norteamericanos plantean como la Era de la "Revolución en Asuntos Militares".Todo esto requiere oficiales que puedan pensar creativa y criticamente Ya no basta con saber conducir un pelotón, ubicar la artillería en un blanco, o tomar la delantera de frente.El soldado de hoy debe ser capaz de trabajar en grupo y con un medio ambiente multinacional.Basta pensar en las recientes operaciones en Somalia, Haiti, Ruanda, Bosnia, Kosovo y Timor Oriental.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».