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Enregistrement W4377085016 · doi:10.24114/jiaf.v8i3.33528

PENGEMBANGAN INSTRUMEN TES FISIKA BERBASIS HOTS TINGKAT SMA DI KOTA MEDAN

2022· article· id· W4377085016 sur OpenAlexaff
Nurhikmah Weisdiyanti, Rita Juliani

Notice bibliographique

RevueJURNAL IKATAN ALUMNI FISIKA · 2022
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Curriculum and Learning Methods
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesUniversitas Negeri Medan
Mots-clésPsychologyMathematics educationTest (biology)Pedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRAKTelah dilakukan penelitian pengembangan instrumen tes berbasis Higher Order Thinking Skills yang bertujuan mengembangkan instrumen yang memenuhi aspek validitas, reliabilitas, daya pembeda, tingkat kesukaran dan efektivitas pengecoh. Jenis penelitian yang digunakan Research and Development model Borg & Gall dengan tahapan analisis masalah dan kebutuhan instrumen tes HOTS, perencanaan pengembangan dan pengujian instrumen, pengembangan instrumen tes berbasis HOTS, uji validasi ahli materi, konstruksi dan bahasa, revisi validasi ahli, uji skala kecil di SMAN 11 Medan, revisi instrumen skala kecil, uji skala besar di SMAN 11 Medan dan SMAS Budi Satrya, serta revisi instrumen skala besar. Hasil uji validasi ahli diperoleh instrumen tes valid. Hasil uji skala kecil diperoleh 93% item valid, sangat reliabel, 87% daya beda baik, 93% kesukaran sedang serta 67% distraktor baik. Hasil uji skala besar diperoleh 87% valid, reliabel, 73% daya beda baik, 67% kesukaran sedang, dan 93% distraktor baik sehingga instrumen tes layak mengukur keterampilan berpikir tingkat tinggi. Research on the development of test instrumens based on Higher Order Thinking Skills has been carried out which aims to develop instrumens that meet the aspects of validity, reliability, differentiation, difficulty level and deceptive effectiveness. The type of research used is the Borg & Gall Research and Development model with the stages of analyzing the problems and needs of the HOTS test instrumen, planning development and testing of instrumens, developing HOTS-based test instrumens, validating material experts, construction and language, revision of expert validation, small-scale testing SMAN 11 Medan, small scale instrumen revision, large scale test at SMAN 11 Medan and SMAS Budi Satrya, and large scale instrumen revision. Expert validation test results obtained valid test instrumens. Small scale test results obtained 93% valid items, very reliable, 87% good difference power, 93% moderate difficulty and 67% good distractors. Large scale test results obtained 87% valid, reliable, 73% good difference power, 97% moderate difficulty, and 93% good distractors so that the test instrumen is feasible to measure higher order thinking skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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