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Enregistrement W4377085295 · doi:10.5334/hpb.43

Dynamic Patterns of Personality States, Affect and Goal Pursuit Before and During an Exercise Intervention: A Series of N-of-1 Trials Combined with Ecological Momentary Assessments

2023· article· en· W4377085295 sur OpenAlexaff
Célia Kingsbury, Paquito Bernard

Notice bibliographique

RevueHealth Psychology Bulletin · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensUniversité de MontréalDouglas Mental Health University InstituteInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNomothetic and idiographicPersonalityPsychologyIntervention (counseling)Affect (linguistics)Context (archaeology)Valence (chemistry)Association (psychology)Goal pursuitClinical psychologyCognitive psychologyDevelopmental psychologySocial psychologyPsychotherapistPsychiatryCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prior studies have failed to identify the dynamics between the momentary manifestation of personality traits (namely personality states) and cognitive-affective mechanisms in relation to physical activity. The current study modelized the temporal associations between daily personality states, affect (valence) and pursuit of personal goals before and during a physical exercise intervention. Single cases using an A (10 days) -B (42 days) design paired with ecological momentary assessments was used in 10 inactive adults. Idiographic network analyses and generalized additive models were performed. The magnitude of the association between personality states, affect and pursuit of personal goals were modified during the intervention. Their respective weight of the variables in the networks during the exercise intervention followed an individual pattern. The intervention was associated with a systematic change in levels of pursuit of personal goals, with seven participants showing a non-linear association. The complexity of individual networks before and during the intervention stresses the importance of an idiographic level of analysis, especially in the context of an exercise intervention. Highlights:Idiographic levels of association between personality states, affect and pursuit of personal goals can be modified during a physical exercise intervention.The respective weight of personality states, affect and pursuit of personal goals in the idiographic networks during the exercise intervention follows an individual pattern.The physical activity intervention is associated with a systematic non-linear change in the level of goal facilitation and goal conflict.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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