Long-distance dispersal patterns in the Cerulean Warbler: a case study from Indiana
Notice bibliographique
Résumé
Dispersal, defined as movement an individual makes from one breeding population to another, is a process that strongly influences the population dynamics of many animal species. Although dispersal across longer distances is believed to be a relatively uncommon phenomenon for most bird species, movements between populations drive numerous ecological processes, and understanding rates and directions of dispersal are especially important when considering species of conservation concern. The Cerulean Warbler (Setophaga cerulea) is a Nearctic-Neotropical songbird that breeds in mature forests of eastern and central North America and has experienced significant declines in recent decades largely due to habitat loss on the breeding grounds. Previous research suggests that Cerulean Warblers exhibit high rates of long-distance dispersal and that populations may be shifting away from the peripheral edges of its breeding range. The potential impacts of dispersal on reproductive success, however, remain unknown for this species. In this study, we used a long-term dataset (2013–2021) to investigate dispersal rates, age-related differences in dispersal, and effects of immigration on nest success in a population of Cerulean Warblers in south-central Indiana. To categorize birds as either immigrants or residents, we analyzed naturally occurring stable-hydrogen isotopes in tail feathers grown on the breeding grounds. We found an overall high rate (26.5%) of long-distance dispersal in this population, and the majority of these immigrants appeared to have originated from latitudes south of our study site. Additionally, our findings suggest that dispersal rates of juveniles and adults are very similar in this population, and that immigration appears to have no effect on reproductive success. This study contributes to our limited knowledge of the Cerulean Warblers' full annual cycle ecology, and our reported high dispersal rate and lack of effect of immigration on nest success have encouraging implications for the conservation of this declining species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».