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Enregistrement W4377086013 · doi:10.52968/23687879

Detection of Extended Spectrum Beta-Lactamase Escherichia coli and Histamine Contents in Raw Mackerel (Scomber japonicus) Sold in Open Markets in Sagamu, Nigeria

2022· article· en· W4377086013 sur OpenAlexaff
Olufemi Lionel Okunye, PA Idowu, BM Okanlawon, O. E. Adejumo, A. S. Lawal, Suliyat Ademola

Notice bibliographique

RevueUniversity of Lagos Journal of Basic Medical Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMelamine detection and toxicity
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMackerelScomberEscherichia coliHistamineFood scienceAgarBiologyCatfishFish productsNutrient agarFish <Actinopterygii>MicrobiologyBacteriaFisheryBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A food borne sickness called histamine fish poisoning is frequently brought on by eating some fish species that have high levels of histamine and other biogenic amines in their tissues. When fish is improperly stored and preserved, its natural makeup makes it polluted. Objectives: This study was carried out to examine the histamine contents, determine the extended-spectrum beta-lactamase producing isolates of Escherichia coli from the gut of raw mackerel fish obtained in Sagamu markets and relate the plasmid isolated, if present, with Extended Spectrum Beta Lactamase (ESBL). Materials and Methods: Fifty (50) mackerel fish were dissected and their guts were removed for the isolation of E. coli on eosin methylene blue agar medium. The isolates obtained were Gram stained, biochemically characterized, and thereafter plated on Mueller Hinton agar impregnated with ESBL discs by double disc synergy methods. Ten gram (10 g) of each part of fish weighing 100 g was blended for histamine determination by spectrophotometry and plasmid analysis of some selected ESBL resistance amongst the isolates were determined. Results: Escherichia coli were found in all fifty mackerel fish and 31 (62%) of those were ESBL producers. All of these were plasmid-free. In 14 (28%) of the 50 fish analysed, histamine concentrations of more than 100 mg/100 g exceeded the tolerance threshold of 10 mg/100 g, Conclusion: The results from the study showed that some of the fish sold in the markets of Sagamu contain ESBL producing Escherichia coli which may be considered as reservoirs for resistant bacteria. Significant level of histamine recorded surpassed histamine tolerance level in fish for human consumption. There is a need to provide storage facilities and raise hygiene awareness in markets where fish is sold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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