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Enregistrement W4377086328 · doi:10.1109/tvcg.2023.3275111

Leaning-Based Interfaces Improve Simultaneous Locomotion and Object Interaction in VR Compared to the Handheld Controller

2023· article· en· W4377086328 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputer scienceController (irrigation)Virtual realityHuman–computer interactionInterface (matter)Mobile deviceSimulationObject (grammar)Motion (physics)Embodied cognitionInteraction techniqueComputer visionArtificial intelligenceGesture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical walking is often considered the gold standard for VR travel whenever feasible. However, limited free-space walking areas in the real-world do not allow exploring larger-scale virtual environments by actual walking. Therefore, users often require handheld controllers for navigation, which can reduce believability, interfere with simultaneous interaction tasks, and exacerbate adverse effects such as motion sickness and disorientation. To investigate alternative locomotion options, we compared handheld Controller (thumbstick-based) and physical walking versus a seated (HeadJoystick) and standing/stepping (NaviBoard) leaning-based locomotion interface, where seated/standing users travel by moving their head toward the target direction. Rotations were always physically performed. To compare these interfaces, we designed a novel simultaneous locomotion and object interaction task, where users needed to keep touching the center of upward moving target balloons with their virtual lightsaber, while simultaneously staying inside a horizontally moving enclosure. Walking resulted in the best locomotion, interaction, and combined performances while the controller performed worst. Leaning-based interfaces improved user experience and performance compared to Controller, especially when standing/stepping using NaviBoard, but did not reach walking performance. That is, leaning-based interfaces HeadJoystick (sitting) and NaviBoard (standing) that provided additional physical self-motion cues compared to controller improved enjoyment, preference, spatial presence, vection intensity, motion sickness, as well as performance for locomotion, object interaction, and combined locomotion and object interaction. Our results also showed that less embodied interfaces (and in particular the controller) caused a more pronounced performance deterioration when increasing locomotion speed. Moreover, observed differences between our interfaces were not affected by repeated interface usage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle