Selection of allosteric dnazymes that can sense phenylalanine by expression-SELEX
Notice bibliographique
Résumé
Aptamers are ligand-binding RNA or DNA molecules and have been widely examined as biosensors, diagnostic tools, and therapeutic agents. The application of aptamers as biosensors commonly requires an expression platform to produce a signal to report the aptamer-ligand binding event. Traditionally, aptamer selection and expression platform integration are two independent steps and the aptamer selection requires the immobilization of either the aptamer or the ligand. These drawbacks can be easily overcome through the selection of allosteric DNAzymes (aptazymes). Herein, we used the technique of Expression-SELEX developed in our laboratory to select for aptazymes that can be specifically activated by low concentrations of l-phenylalanine. We chose a previous DNA-cleaving DNAzyme known as II-R1 as the expression platform for its low cleavage rate and used stringent selection conditions to drive the selection of high-performance aptazyme candidates. Three aptazymes were chosen for detailed characterization and these DNAzymes were found to exhibit a dissociation constant for l-phenylalanine as low as 4.8 μM, a catalytic rate constant improvement as high as 20 000-fold in the presence of l-phenylalanine, and the ability to discriminate against closely related l-phenylalanine analogs including d-phenylalanine. This work has established the Expression-SELEX as an effective SELEX method to enrich high-quality ligand-responsive aptazymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».