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Enregistrement W4377087807 · doi:10.5435/jaaos-d-22-01195

Update on Educational Resources and Evaluation Tools for Orthopaedic Surgery Residents

2023· article· en· W4377087807 sur OpenAlexaff
Randy M. Cohn, Brandon Klein, Adam Bitterman, Kate W. Nellans

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Orthopaedic Surgeons · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAccreditationGraduate medical educationBoard certificationMedical educationCertificationGraduation (instrument)Core competencyOrthopedic surgeryProgram directorResidency trainingSurgeryContinuing educationManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Innovations in orthopaedic resident educational resources and evaluation tools are essential to ensuring appropriate training and ultimately the graduation of competent orthopaedic surgeons. In recent years, there have been several advancements in comprehensive educational platforms within orthopaedic surgery. Orthobullets PASS, Journal of Bone and Joint Surgery Clinical Classroom, and American Academy of Orthopaedic Surgery Resident Orthopaedic Core Knowledge each have their own unique advantages in preparation for the Orthopaedic In-Training Examination and American Board of Orthopaedic Surgery board certification examinations. In addition, the Accreditation Council for Graduate Medical Education Milestones 2.0 and the American Board of Orthopaedic Surgery Knowledge Skills Behavior program each provide objective assessment of resident core competencies. Understanding and using these new platforms will help orthopaedic residents, faculty, residency programs, and program leadership to best train and evaluate their residents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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