Modification of rice husk with ultrasound-assisted Inorganic treatment and application in the catalytic hydrolysis of NaBH4
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rice husk is a massive byproduct of the agricultural sector, but less effort has been paid for its recycling. In this study, ultrasound-assisted inorganic treatment with HNO3, H2SO4, and H2O2 was adopted to modify rice husk as a biomass catalyst. The activity of produced biomass catalyst was assessed in hydrogen production through the hydrolysis of sodium borohydride in an alkaline solution. The characterization of as-prepared biomass catalysts revealed that HNO3 was an efficient agent to protonate the surface of rice husk and make active sites available for the hydrolysis reactions. In addition, ultrasound-assisted HNO3 treatment caused a constructive effect on the structural property of rice husk and increased the surface area from 1.9 m2.gr− 1 to 17 m2.gr− 1 and pore volume from 0.45 cm3.gr− 1 to 3.9 cm3.gr− 1. According to optimum synthesizing conditions (45 wt% HNO3 and 10 min ultrasonication), ARH-N45-10 could produce 745 ml.gr− 1 hydrogen from the alkaline solution of NaBH4 at ambient conditions. Based on the kinetic study, the catalytic hydrolysis of NaBH4 by modified rice husk followed first-order kinetic concerning the NaBH4 per fixed NaOH ratio. Moreover, the thermodynamic analysis indicated that hydrolysis of NaBH4 and formation of hydrogen on the modified rice husk is an endothermic and spontaneous reaction, where the hydrogen generated at 55˚C (5280 ml.gr− 1) was seven times more than that at ambient temperature and also activation energy was calculated 57.68 kJ.mol− 1 from Arrhenius plot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».