Quantifying the carbon footprint of clinical trials: guidance development and pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The urgency of the climate crisis requires attention from biomedical research, not least clinical trials which can involve significant greenhouse gas emissions. The Low Carbon Clinical Trials (LCCT) Working Group set out a strategy to reduce the emissions of clinical trials, starting with the development of a method to measure their carbon footprint (CO2e). Methods: As a first step, we developed a process map defining clinical trial core activities. Corresponding emission factors were sourced to convert activity data into greenhouse gas emissions. The subsequent method was piloted by application on two CRUK-funded trials (the international randomised sarcoma trial CASPS [ISRCTN63733470] and the UK cohort-based breast cancer trial PRIMETIME [ISRCTN41579286]). A guidance document defining the scope, method and assumptions was written to allow application to any clinical trial. Results: Trial specific activities over and above routine care were grouped into 10 modules covering trial set up, conduct and closure. We identified emission factors for all trial activities within both trials and used them to estimate their total carbon footprint. The carbon footprint of CASPS, an international phase 2 clinical trial of an investigational medicinal product with 47 participants, was 72 tonnes CO2e, largely attributable to clinical trials unit emissions and staff travel. PRIMETIME, a UK-based phase 3 non-investigational medicinal product trial with 1962 patients, produced 89 tonnes CO2e, largely attributable to trial-specific in-person participant assessments. Conclusion: We have developed a method and guidance that trialists can use to determine the carbon footprint of clinical trials. The guidance can be used to identify carbon hotspots where alternative approaches to trial design and conduct could reduce a trial footprint, and where methodology research is required to investigate the potential impact of interventions taken to reduce carbon emissions. We will continue to refine the guidance to increase the potential application and improve usability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,138 | 0,309 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».