Pediatric Reference Value Profiling of Essential Trace and Toxic Elements in Healthy Children and Adolescents Using High-Resolution and Triple Quadrupole Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessment of trace and toxic element status is important for the diagnosis and monitoring of several pediatric conditions. Elemental deficiency and toxicity have serious implications, particularly in pediatrics wherein risk is higher. Pediatric reference intervals (RIs) for trace elements and normal exposure limits for toxic elements are lacking on modern analytical systems. Herein, reference values were established for 13 plasma and 22 whole blood trace elements in the Canadian Laboratory Initiative on Pediatric Reference Intervals (CALIPER) cohort of healthy children and adolescents. METHODS: Approximately 320 healthy children and adolescents were recruited with informed consent. Trace elements were measured in whole blood and plasma samples using 2 technologies: (a) triple quadrupole inductively coupled plasma tandem mass spectrometry (ICP-MS/MS) (n = 172) and (b) high-resolution sector field ICPMS (HR-SF-ICPMS) (n =161). RIs and normal exposure limits were then established according to Clinical and Laboratory Standards Institute guidelines. RESULTS: Of all elements assessed, none required sex partitioning and 8 required age partitioning (e.g., copper, manganese, and cadmium). Reference value distributions determined via ICP-MS/MS and HR-SF-ICPMS demonstrated excellent concordance, with few exceptions (e.g., molybdenum, cobalt, and nickel). CONCLUSIONS: These data represent the first study wherein pediatric RIs and normal exposure limits were derived simultaneously on 2 different clinically validated MS platforms which provide urgently needed data to inform clinical decision-making for trace elements in pediatrics. Study findings suggest some trace elements require age-specific consideration for appropriate interpretation. Highly concordant observations across the 2 analytical methods also demonstrate the comparability and reliability of results obtained on both platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».