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Enregistrement W4377089976 · doi:10.4088/jcp.23m14780

Head-To-Head Comparison of Vortioxetine Versus Desvenlafaxine in Patients With Major Depressive Disorder With Partial Response to SSRI Therapy

2023· article· en· W4377089976 sur OpenAlexafffund
Roger S. McIntyre, Ioana Florea, Mads Møller Pedersen, Michael Cronquist Christensen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensBrain and Cognition Discovery FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBausch HealthH. Lundbeck A/SNational Natural Science Foundation of ChinaPurdue UniversityNeurocrine BiosciencesSunovionNovo NordiskEisaiSanofiPfizer
Mots-clésVortioxetineDepression (economics)Major depressive disorderPsychiatryPsychologyMedicineClinical psychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To compare the efficacy of vortioxetine and the serotonin-norepinephrine reuptake inhibitor (SNRI) desvenlafaxine in patients with major depressive disorder (MDD) experiencing partial response to initial treatment with a selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI). diagnosis of MDD who experienced partial response to SSRI monotherapy. The primary endpoint was mean change from baseline to week 8 in Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) total score. Differences between groups were analyzed using mixed models for repeated measures. = .044). Treatment-emergent adverse events (TEAEs) were reported in 46.1% and 39.6% of patients in the vortioxetine and desvenlafaxine groups, respectively; these were mostly mild or moderate in intensity (> 98% of all TEAEs in each group). Compared with the SNRI desvenlafaxine, vortioxetine was associated with significantly higher rates of CGI-S remission, better daily and social functioning, and greater treatment satisfaction in patients with MDD and partial response to SSRIs. These findings support the use of vortioxetine before SNRIs in the treatment algorithm in patients with MDD. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04448431.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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