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Enregistrement W4377090446 · doi:10.25035/jche.01.02.09

The Four Protocols of Engagement and HOW to Apply Them

2023· article· en· W4377090446 sur OpenAlexaffabout
Joyce Schneider

Notice bibliographique

RevueJournal of Contemplative and Holistic Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCambodian History and Society
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction (physics)Work (physics)Rules of engagementPublic relationsProtocol (science)Public engagementOrder (exchange)Point (geometry)SociologyEngineering ethicsPolitical scienceBusinessLawMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to concerns as to how to respectfully mobilize Canada's 2015 Truth and Reconciliation (TRC) 94 Calls to Action in our teaching/learning and/or life practices, I developed the Four Protocols of Engagement as a starting point for those ready to authentically engage with First Peoples, their/our lands, and ways of doing, knowing, and valuing. I demonstrate how I apply the Four Protocols in my own work through detailing how each protocol enacted requires preparatory knowledge seeking and actions to make meaningful and impactful Land Acknowledgements. I conclude by reflecting on the content and practices outlined in this example of implementing the Four Protocols of Engagement using the HOW self-assessment tool that I designed for use prior to and during our engagement with knowledges and practices from Nations not our own, in order to ensure that we are approaching this work in authentic, non-appropriating, heartfelt, humble, and mutually respectful and beneficial ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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