Patient–Physician Communication and Perception of Treatment Goals in Rheumatoid Arthritis: An Online Survey of Patients and Physicians
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To evaluate patient-physician communication and patients' understanding of treatment goals in rheumatoid arthritis (RA). METHODS: A cross-sectional online survey of patients with RA and physicians treating RA was conducted between 16 and 30 June 2021. Participants were asked to rate the importance of 17 goals on a 6-point Likert scale, and mean scores were compared between patients and physicians by the Wilcoxon rank sum test. Patients' satisfaction with physician communication and their understanding of treatment goals were also assessed. RESULTS: The responses of 502 patients and 216 physicians were analyzed. The most common patient age group was 50-59 years (28.5%), and the mean disease duration was 10.3 years. Physicians had a mean of 19.2 years of treatment experience and were treating a mean of 44.3 patients. Among the 17 goals assessed, patients placed significantly more importance on drug tapering or discontinuation as short-term goals (3-6 months) and on performing basic activities of daily living, being able to engage in daily tasks, achieving and maintaining remission, maintaining better laboratory values, and drug tapering or discontinuation as long-term goals (5-10 years; all adjusted p < 0.05). Patient treatment satisfaction was significantly associated with disease activity, a feeling of treatment effectiveness, satisfaction with physician communication, and agreement with physician goals. CONCLUSION: Differences exist among patients with RA and physicians treating RA regarding the importance of short- and long-term treatment goals. Good patient-physician communication appears to be important for improving patient satisfaction. TRIAL REGISTRATION: University Hospital Medical Information Network identifier: UMIN000044463.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».