A Traceability Framework to Enable Circularity in the Built Environment
Notice bibliographique
Résumé
The transition towards a Circular Economy (CE) has been receiving an increasing amount of attention in the built asset industry. One of the key aspects of CE is traceability, which can enable the identification and tracking of materials, products, and their associated value throughout their entire lifecycle. However, achieving traceability has been challenging in the built asset industry due to the complex nature of construction projects and a lack of awareness about the benefits of traceability in achieving the circularity of building products and materials. Despite recent studies and efforts, a limited number of frameworks or guidelines exist to support traceability in the built asset industry. In many cases, several of the existing traceability standards, strategies, and guidelines must be identified and framed to support development and implementation of theories and models applicable within the built asset domain. This paper proposes a traceability framework consisting of five key components covering: the main purposes of traceability enabling CE principles, the role of traceability across asset lifecycle stages, the type of data needed to support traceability, the value of collaboration and coordination among industry stakeholders, and key enablers and drivers of traceability from technological and organizational perspectives. The proposed framework developed in this paper contributes to the effort aimed at framing the knowledge domain of CE through the traceability of products and materials in the built environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».