Genomic variants and inferred biological processes in multiplex families with Tourette syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tourette syndrome is a developmental neuropsychiatric disorder. Its etiology is complex and elusive, although an important role of genetic factors has been established. The aim of the present study was to identify the genomic basis of Tourette syndrome in a group of families with affected members in 2 or 3 generations. Methods: Whole-genome sequencing was performed followed by co-segregation and bioinformatic analyses. Identified variants were used to select candidate genes, which were then subjected to gene ontology and pathway enrichment analysis. Results: The study group included 17 families comprising 80 patients with Tourette syndrome and 44 healthy family members. Co-segregation analysis and subsequent prioritization of variants pinpointed 37 rare and possibly pathogenic variants shared among affected individuals within a single family. Three such variants, in the ALDH2, DLD and ALDH1B1 genes, could influence oxidoreductase activity in the brain. Two variants, in SLC17A8 and BSN genes, were involved in sensory processing of sound by inner hair cells of the cochlea. Enrichment analysis of genes whose rare variants were present in all patients from at least 2 families identified significant gene sets implicated in cell–cell adhesion, cell junction assembly and organization, processing of sound, synapse assembly, and synaptic signalling processes. Limitations: We did not examine intergenic variants, but they still could influence clinical phenotype. Conclusion: Our results provide a further argument for a role of adhesion molecules and synaptic transmission in neuropsychiatric diseases. Moreover, an involvement of processes related to oxidative stress response and sound-sensing in the pathology of Tourette syndrome seems likely.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».