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Enregistrement W4377092897 · doi:10.1111/hdi.13094

Associations of interdialytic weight gain in the long intervals with mortality and residual kidney function decline

2023· article· en· W4377092897 sur OpenAlexvenueno aff
Yoshikazu Miyasato, Ramy M. Hanna, Tsuyoshi Miyagi, Yoko Narasaki, Hiroshi Kimura, Jun Morinaga, Masashi Mukoyama, Kamyar Kalantar‐Zadeh

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineHemodialysisHazard ratioProportional hazards modelDialysisConfidence intervalOdds ratioInternal medicineWeight gainRetrospective cohort studyLogistic regressionRenal functionBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Interdialytic weight gain (IDWG) is crucial in the association between long interdialytic intervals and mortality in hemodialysis patients. The impact of IDWG on changes in residual kidney function (RKF) has not been evaluated thoroughly. This study examined the associations of IDWG in the long intervals (IDWGL) with mortality and rapid RKF decline. METHODS: This retrospective cohort study included patients who initiated hemodialysis in the United States dialysis centers from 2007 to 2011. IDWGL was defined as IDWG in the two-day break between dialysis sessions. This study examined the associations of seven categories of IDWGL (0% to <1%, 1% to <2%, 2% to <3% [reference], 3% to <4%, 4% to <5%, 5% to <6%, and ≥6%) with mortality using Cox regression models and rapid decline of renal urea clearance (KRU) using logistic regression models. The continuous relationships between IDWGL and study outcomes were investigated using restricted cubic spline analyses. FINDINGS: Mortality and rapid RKF decline were assessed in 35,225 and 6425 patients, respectively. Higher IDWGL categories were linked to increased risk of adverse outcomes. The multivariate adjusted hazard ratios (95% confidence intervals) of all-cause mortality for 3% to <4%, 4% to <5%, 5% to <6%, and ≥6% IDWGL were 1.09 (1.02-1.16), 1.14 (1.06-1.22), 1.16 (1.06-1.28), and 1.25 (1.13-1.37), respectively. The multivariate adjusted odds ratios (95% confidence intervals) of rapid decline of KRU for 3% to <4%, 4% to <5%, 5% to <6%, and ≥6% IDWGL were 1.03 (0.90-1.19), 1.29 (1.08-1.55), 1.17 (0.92-1.49), and 1.48 (1.13-1.95), respectively. When IDWGL exceeded 2%, the hazard ratios of mortality and the odds ratios of rapid KRU decline continuously increased. DISCUSSION: Higher IDWGL was incrementally associated with higher mortality risk and rapid KRU decline. IDWGL level over 2% was linked to higher risk of adverse outcomes. Therefore, IDWGL may be utilized as a risk parameter for mortality and RKF decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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