Implantation de l’Accompagnement-citoyen personnalisé d’intégration communautaire (APIC) : vers l’optimisation de la mise en œuvre de cette approche novatrice visant la participation sociale des aînés
Notice bibliographique
Résumé
La présente étude visait à documenter l'implantation de l'Accompagnement-citoyen personnalisé d'intégration communautaire (APIC), lors duquel des bénévoles soutiennent la participation sociale d'aînés, dans des organismes communautaires en identifiant les facteurs favorables et défavorables ainsi que ses conditions essentielles. Soutenu par un devis qualitatif descriptif de type recherche clinique, une rencontre et six entretiens semi-dirigés ont été réalisés afin de documenter cette implantation dans six organismes communautaires œuvrant en milieu urbain au Québec (Canada). Selon les six coordonnatrices de l'APIC, les cinq directeurs généraux et l'agente de recherche, le principal facteur favorable est la conviction des responsables de l'implantation en la valeur ajoutée de l'intervention, incluant sa concordance avec la mission et les valeurs des organismes et les besoins de la population qu'ils desservent. Les facteurs défavorables sont principalement la répartition aléatoire et le temps accordé pour l'implantation. Ces résultats permettront de mieux guider l'implantation de l'APIC à plus grande échelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».