Cost-Effectiveness and Budget Impact of a Novel Antithrombotic Drug Removal System to Reduce Bleeding Risk in Patients on Preoperative Ticagrelor Undergoing Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: inhibitor ticagrelor, increase the risk of perioperative bleeding in patients requiring urgent cardiac surgery. Perioperative bleeding can lead to increased mortality and prolong intensive care unit and hospital stays. A novel sorbent-filled hemoperfusion cartridge that intraoperatively removes ticagrelor via hemoadsorption can reduce the risk of perioperative bleeding. We estimated the cost-effectiveness and budget impact of using this device versus standard practices to reduce the risk of perioperative bleeding during and after coronary artery bypass grafting from the US healthcare sector perspective. METHODS: We used a Markov model to analyze the cost-effectiveness and budget impact of the hemoadsorption device in three cohorts: (1) surgery within 1 day from last ticagrelor dose; (2) surgery between 1 and 2 days from last ticagrelor dose; and (3) a combined cohort. The model analyzed costs and quality-adjusted life years (QALYs). Results were interpreted as both incremental cost-effectiveness ratios and net monetary benefits (NMBs) at a cost-effectiveness threshold of $100,000/QALY. We analyzed parameter uncertainty using deterministic and probabilistic sensitivity analyses. RESULTS: The hemoadsorption device was dominant for each cohort. Patients with less than 1 day of washout in the device arm gained 0.017 QALYs at a savings of $1748 (USD), for an NMB of $3434. In patients with 1-2 days of washout, the device arm yielded 0.014 QALYs and a cost savings of $151, for an NMB of $1575. In the combined cohort, device gained 0.016 QALYs and a savings of $950 for an NMB of $2505. Per-member-per-month cost savings associated with device was estimated to be $0.02 for a one-million-member health plan. CONCLUSION: This model found the hemoadsorption device to provide better clinical and economic outcomes compared with the standard of care in patients who required surgery within 2 days of ticagrelor discontinuation. Given the increasing use of ticagrelor in patients with acute coronary syndrome, incorporating this novel device may represent an important part of any bundle to save costs and reduce harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».