Persistently active interferon‐γ pathway and expansion of T‐bet<sup>+</sup> B cells in a subset of patients with childhood‐onset systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Systemic lupus erythematosus (SLE) is an autoimmune disease causing significant morbidity and mortality, despite important improvements in its management in the last decades. The objective of this work is to investigate the role of IFN-γ in the pathogenesis of childhood-onset systemic lupus erythematosus (cSLE), evaluating the crosstalk between IFN-α and IFN-γ and the expression of T-bet, a transcription factor induced by IFN-γ, in B cells of patients with cSLE. Expression levels of both IFN-α and IFN-γ-induced genes were upregulated in patients with cSLE. We found increased serum levels of CXCL9 and CXCL10 in patients with cSLE. Type I IFN score decreased with initiation of immunosuppressive treatment; conversely, type II IFN score and levels of CXCL9 were not significantly affected by immunosuppressive treatment. Type II IFN score and CXCL9 were significantly higher in patients with lupus nephritis. We observed the expansion of a population of naïve B cells expressing T-bet in a cluster of patients with cSLE. IFN-γ, but not IFN-α, induced the expression of T-bet in B cells. Our data suggest that IFN-γ is hyperactive in cSLE, especially in patients with lupus nephritis, and it is not modulated by therapy. Our data reinforce the potential of IFN-γ as a therapeutic target in SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».