Dapagliflozin Improves Heart Failure Symptoms and Physical Limitations Across the Full Range of Ejection Fraction: Pooled Patient-Level Analysis From DEFINE-HF and PRESERVED-HF Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with heart failure (HF) have a high burden of symptoms and physical limitations, regardless of ejection fraction (EF). Whether the benefits of SGLT2 (sodium-glucose cotransporter-2) inhibitors on these outcomes vary across the full range of EF remains unclear. METHODS: Patient-level data were pooled from the DEFINE-HF trial (Dapagliflozin Effects on Biomarkers, Symptoms, and Functional Status in Patients With Heart Failure With Reduced Ejection Fraction) of 263 participants with reduced EF (≤40%), and PRESERVED-HF trial (Effects of Dapagliflozin on Biomarkers, Symptoms and Functional Status in Patients With Preserved Ejection Fraction Heart Failure) of 324 participants with preserved EF (≥45%). Both were randomized, double-blind 12-week trials of dapagliflozin versus placebo, recruiting participants with New York Heart Association class II or higher and elevated natriuretic peptides. The effect of dapagliflozin on the change in the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire (KCCQ) Clinical Summary Score (CSS) at 12 weeks was tested with ANCOVA adjusted for sex, baseline KCCQ, EF, atrial fibrillation, estimated glomerular filtration rate, and type 2 diabetes. Interaction of dapagliflozin effects on KCCQ-CSS by EF was assessed using EF both categorically and continuously with restricted cubic spline. Responder analyses, examining proportions of patients with deterioration, and clinically meaningful improvements in KCCQ-CSS were conducted using logistic regression. RESULTS: Of 587 patients randomized (293 dapagliflozin, 294 placebo), EF was ≤40, >40-≤60, and >60% in 262 (45%), 199 (34%), and 126 (21%), respectively. Dapagliflozin improved KCCQ-CSS at 12 weeks (placebo-adjusted difference 5.0 points [95% CI, 2.6–7.5]; P <0.001). This was consistent in participants with EF≤40 (4.6 points [95% CI, 1.0–8.1]; P =0.01), >40 to ≤60 (4.9 points [95% CI, 0.8–9.0]; P =0.02) and >60% (6.8 points [95% CI, 1.5–12.1]; P =0.01; P interaction =0.79). Benefits of dapagliflozin on KCCQ-CSS were also consistent when analyzing EF continuously ( P interaction =0.94). In responder analyses, fewer dapagliflozin-treated patients had deterioration and more had small, moderate, and large KCCQ-CSS improvements versus placebo; these results were also consistent regardless of EF (all P interaction values nonsignificant). CONCLUSIONS: In patients with HF, dapagliflozin significantly improves symptoms and physical limitations after 12 weeks of treatment, with consistent and clinically meaningful benefits across the full range of EF. REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifiers: NCT02653482 and NCT03030235.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».