A Systematic Review of the Effect of Short Term Transcranial Direct Current Stimulation Therapy in Methamphetamine Use Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: Methamphetamine use disorder (MUD) has become more and more common. Some studies have shown that Transcranial Direct Current stimulation (tDCS) may reduce craving when stimulating the dorsal lateral prefrontal cortex. Objectives: The aim of this systematic review was to evaluate the effect of transcranial direct current stimulation (tDCS) on MUD. Databases were searched through May 2022. Randomized Controlled Trials (RCT) and pre-post studies investigating the efficacy of tDCS in MUD were included. The Cochrane Manual of Systematic Evaluation 6.3 bias risk assessment tool was used to assess the risk of bias. For each article, where possible, we extracted the population(s), standardized mean differences (SMD), standard deviations, and other study metrics (design, year, randomization, and details) on efficacy and tolerability outcomes. We assessed each article’s quality via the GRADE assessment protocol. Results: Six studies involving 220 patients were included. All six studies included reported continuous data on craving. Results from craving favored active tDCS over sham tDCS at the end of treatment (SMD −0.58, 95% CI −0.85 to −0.30; studies = 6, participants = 220; I2 = 60%). Tolerability data showed that tDCS does not cause more tingling or itching sensation compared to sham tDCS. Conclusions: Further trials with larger sample sizes and longer durations are needed to determine whether tDCS is a valuable tool in treating MUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».