MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4377093790 · doi:10.3389/fpsyg.2023.1155845

Varieties of suffering in the clinical setting: re-envisioning mental health beyond the medical model

2023· article· en· W4377093790 sur OpenAlexaff
Paul T. P. Wong, D. A. Laird

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOptimism, Hope, and Well-being
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationExistentialismPsychologyMental healthPsychotherapistPsychological interventionCoping (psychology)Positive psychologyLonelinessPsychiatryEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we argue for the need to rethink mental health beyond the medical model because much of human suffering cannot be diagnosed by the DSM-5. During the pandemic and post-pandemic, people have learned to accept the fact that no one is immune from suffering. Given the universality and complexity of human suffering, it is natural for people to wrestle with existential questions such as "Why struggle when all life end in death?" and "How can one flourish when life is so hard?" Existential positive psychology (EPP or PP2.0) was developed to address these existential concerns. After explaining the inherent limitations of the medical model and the need for EPP as an alternative vision for mental health, we provide illustrative clinical cases to demonstrate the advantages of this broader existential framework for both case conceptualization and interventions. According to EPP, mental illness is reconceptualized as both deficiency in knowledge and skills in coping with the demands of life and deficiency in meeting the basic needs for livelihood and mental health, the Soul's yearnings for faith, hope, and love. Finally, we introduce integrative meaning therapy as a therapeutic framework which can equip people with the needed skills to achieve healing, wholeness, and total wellbeing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PsychologyMême sujetOptimism, Hope, and Well-beingTravaux en français237 207